Uus ajastu{0}}lennu ajal söömise jaoks: tehisintellekti tööriistad vähendavad raiskamist ja optimeerivad menüüsid
Kõrgendatud takistusvalgus,
madal takistustuli,
Hiina helikopteriväljaku tuulesokk,
Odav helikopteriväljaku tuulesokk,
Tsiviillennunduse ressursivõrk, 24. september 2026: Rahvusvahelise Lennutranspordi Assotsiatsiooni (IATA) hinnangul tekitavad lennufirmad aastas ligi 4,7 miljardit naela toidu- ja joogijäätmeid. Lennundustoitlustusspetsialistide hinnangul jääb söömata ligikaudu 20% lennukisse laaditavast toidust ja jookidest.
Kas AI-tehnoloogia aitab neid jäätmeid vähendada? Lennufirmad ja toitlustusettevõtted usuvad, et see suudab, parandades samal ajal reisijate söögikogemust.
Hiljutisel Rahvusvahelise Lennuteenuste Assotsiatsiooni (IFSA) ülemaailmsel näitusel arutasid osalejad lennunduse toitlustusandmete "musta auku": tegelikku tarbimist. Lennufirmad teavad, millist toitu lennukisse laaditakse, kuid harva mõistavad nad seda, mis üle jääb.
Rodney Duthie, lennunduse toitlustushaldustarkvarale spetsialiseerunud ettevõtte Paxia{0}}president ja tegevjuht,-väidas, et ilma selle teabeta on võimatu optimeerida toitude ja jookide prognoosimist ja hankimist.
"Varem jälgisid lennufirmad ainult eineid," ütles Duthie. "Nad jagasid toidud ära, kuid lennu lõpus viidi harva läbi tegelik tarbimise vastavusseviimine."
Ta märkis, et salongipersonali suurenenud töökoormus ja töölepingute piiravad klauslid on ajalooliselt takistanud jõupingutusi toidu tarbimise jälgimiseks.
Lisaks hõlmab jälgimisprotsess enamat kui lihtsalt selle üle, kas reisijad valisid kana või pasta. Lennufirmade jaoks on sama oluline mõista, milliseid konkreetseid eine komponente tarbitakse kõige sagedamini ja millised jäävad suures osas puutumata.
Duthie selgitas, et selliseid andmeid saab analüüsida koos reisijate küsitluse tulemustega, et aidata lennufirmadel oma menüüd-täpsendada ja reisijate eelistustega paremini vastavusse viia.
Lennufirmad, kes juhivad teed
Lennuettevõtjad, nagu Lufthansa, Virgin Atlantic ja United Airlines, on juba teinud AI-tehnoloogia kasutamist reisijate söögitarbimise jälgimiseks.
Lufthansa käivitas oma "Tray Tracker" tehnoloogia Frankfurdi lennujaamas 2024. aastal ja laiendas algatust eelmisel aastal Müncheni lennujaamale.
◇ Lufthansa kasutab oma lendude toidutarbimise jälgimiseks tehisintellekti{0}}toitega salve-jälgimissüsteemi.
See lahendus skannib nõudepesuliinil tagastatud söögialuseid, kasutades tehisintellekti, et teha kindlaks, kas toidud söödi osaliselt, tarbiti täielikult või jäeti puutumata; analüüs hõlmab ka andmeid lennumarsruutide ja salongiklasside kohta.
Lufthansa eesmärk on kasutada neid andmeid toiduportsjonite ja menüüvaliku optimeerimiseks. See algatus on mõeldud mitte ainult jäätmete vähendamiseks, vaid ka lennuki kogumassi vähendamiseks, vähendades seeläbi kütusekulu ja süsinikdioksiidi heitkoguseid.
Duti märgib, et kuigi sellised salve{0}}analüüsi meetodid pakuvad praktilist väärtust, seisavad nad silmitsi andmehäiretega seotud väljakutsetega. Reisijad ja salongipersonal segavad mõnikord erinevaid sööginõusid või kombineerivad toidujääke, mistõttu on tegelikku tarbimist raske täpselt jälgida.
Airbus on välja töötanud "Smart Catering" lahenduse, mis nihutab automaatse tarbimise jälgimise otse lennukisse. Eelmisel aastal katsetas Virgin Atlantic seda süsteemi kahel transatlantilisel marsruudil.
Süsteem integreerib kaamera{0}}põhise AI-tuvastuse salongipersonali kasutatavatesse tahvelarvutitesse ja nutitelefonidesse, salvestades teavet reaalajas,{1}}kui toidud kärudest eemaldatakse, ja edastades andmed analüüsimiseks maapinnale.
Lisaks pakub süsteem hoolduse ajal{0}}meeskonnale reaalajas laoseisu värskendusi, võimaldades neil kiiresti tuvastada tühjenevad kaubad.
United Airlinesi hotellinduse ja planeerimise tegevdirektor Aaron McMillan paljastas, et ka tema lennufirma rakendab sarnast tehnoloogiat.
Kuigi ta ei avaldanud konkreetseid üksikasju, väitis ta, et United on katsetanud AI-kaamera tehnoloogiat valitud lendudel, et uurida reisijate söögitarbimisharjumusi.
"Testi tulemused olid põhjalikud, andes meile selge pildi sellest, millised toidukorrad tarbiti ja millised jäid üle. Sellest lähtuvalt kohandasime oma toiduvarude strateegiaid, vähendades lennuki kaalu ja kulusid reisijate kogemust kahjustamata."
McMillan märkis, et peamine väljakutse seisneb selle tehnoloogia rakendamise suurendamises.
Einete{0}}ettetellimine
Toitude eeltellimine on veel üks strateegia, mida paljud lennufirmad kasutavad, et minimeerida vigu einestamise prognoosides. Ameerika Ühendriikides on selles valdkonnas liider United Airlines, kes on sel aastal laiendanud eeltoidu{2}}tellimisteenust turistiklassini.
United Airlines ja teised lennuettevõtjad nõuavad üldjuhul, et reisijad esitaksid oma söögitellimused vähemalt üks päev ette.
Thorne Cresswell, ettevõtte LSG Sky Chefs Ameerika mandri ärijuht, märkis, et tehisintellektist juhitud andmete kogumine ja analüüs võivad parandada nõudluse prognoosimist ja leevendada toitlustusettevõtetele avaldatavat viimase hetke survet; tulevikus võivad reisijad isegi vahetult enne õhkutõusmist toidutellimusi esitada. Mõned lennufirmad püüavad pakkuda võimalust tellida toite kuni neli tundi enne väljalendu.
MacMillan ennustab, et tehnoloogia toob järgmise viie aasta jooksul kaasa märkimisväärseid uuendusi lennufirmade toitlustusteenustes. "Tehnoloogia annab reisijatele rohkem valikuvõimalusi, andes neile täieliku kontrolli oma -lennul einestamise kogemuse üle ja autonoomia otsustada, mida nad täpselt süüa soovivad-või mitte süüa."