Lennufirmad uurivad tehisintellekti agentide rakendusi, et parandada tegevuse tõhusust
Päikese madala B takistustulede tarnijad,
madal hind päikeseenergia madal B takistusvalgusti,
Madala päikeseenergia takistustulede tarnijad,
madal hind päikeseenergia madal takistusvalgusti,
2022. aasta pühadehooajal tekkis Southwest Airlinesi töös rike, mille üheks süüdlaseks oli aegunud meeskonnatöö planeerimise tarkvara. Nüüd kasutab lennufirma AI agente, et kiirendada tarkvara arendus- ja testimisprotsessi, kuna ta töötab välja uue süsteemi, mis asendaks selle vananenud tarkvara.
Southwest Airlines ja teised lennufirmad on alustanud mitmesuguste tehisintellekti agentide rakenduste testimist, mida tuleb tulevikus uurida.
Reisitehnoloogiafirma Amadeus sõnul on tehisintellekti agendid ehk kõige tuntumad broneeringute ja marsruudimuudatuste iseseisva käsitlemise poolest, kuid see on vaid jäämäe tipp seoses nende potentsiaalsete rakendustega lennundustööstuses.
Praegu loob ja uurib Amadeus oma lennufirmade jaemüügi- ja broneerimisplatvormi jaoks tehisintellekti agentide funktsioonide komplekti.
Tehisintellekti agentide meeskonda saab kasutada marsruudivõrgustiku arendamisel, turundamisel, töötlemisaegade vähendamisel ja lennuhäirete haldamisel. Teine oluline rakendusvaldkond on praegu Southwest Airlinesi tarkvaraarendus.
Gareb Rostrum, Amadeuse lennufirmade tootehalduse vanemasepresident, märkis, et tehisintellekti agentidel on potentsiaali purustada sageli{0}}seisvad siloruumid erinevate lennufirmade osakondade vahel.
Ta tõi näite: tehisintellekti agendid saavad tuvastada halvasti toimivad marsruudid ja seejärel nende marsruutide jaoks reklaamikampaaniaid välja töötada, luues seeläbi sünergiat marsruudi planeerimise ja turundusmeeskondade vahel.
Alaska Airlinesi AI praktikad
Vaatamata tehisintellekti agentide tehnoloogia pidevatele edusammudele on lennufirmad praegu oma kasutuselevõtul endiselt ettevaatlikud.
Volantio tehisintellekti agentide platvormi Vector käivitava partnerina on Alaska Airlines aga üks selle tehnoloogia varajastest kasutuselevõtjatest. Volantio keskendub sellele, et aidata lennufirmadel nõudlust ümber jaotada ja maksimeerida{1}}broneeringujärgset tulu.
Volantio tegevjuht Azim Barodavara selgitas, et Vectori põhivõime on hõlbustada lennufirmadel ülebroneeritud lendude haldamist enne reisijate lennujaama saabumist.
Kui lennufirmad näevad, et vabastatud tipp{0}}tundide istekohti saab müüa kõrgema hinnaga, saavad nad seda tööriista kasutada ka selleks, et motiveerida reisijaid tipptunnilendude asemel-tipptunnilende ümber broneerima.
Selle tööriista abil saavad lennufirmad määrata tehisintellekti agente, et tuvastada ülebroneeritud lende ja pakkuda reisijatele ennetavalt kompensatsioonipakette.
AI-agent võib saada ka täpsemaid juhiseid, näiteks vältida transiitreisijate ümberbroneerimise kutseid (kuna nende reisid võivad katkeda) või jälgida muid võimalikke tegevusriske.
Barodavala väitis, et Volantio varasemad mitte-agent-AI-süsteemid said ka selliseid ülesandeid täita, kuid palju väiksema tõhususega. "Varem võttis see Volantiol ja tema klientidel kümme korda kauem aega," ütles ta.
Barodavala lisas, et Vectori tulevased võimalused hõlmavad lennuhäirete haldamist.
Southwest Airlinesis teatas ettevõtte tehisintellekti ja luureplatvormide asepresident Justin Bondik, et Southwest kasutab oma AI-agendisüsteemi loomiseks Amazon Web Servicesi Kiro platvormi.
Üks nende süsteemide funktsioone on andmekogude integreerimine, mis võimaldab Southwesti ärianalüüsi analüütikutel pühendada suurema osa oma ajast analüütilisele tööle.
Kliendi poole{0}}on Southwest viinud oma vestlusrobotid üle agendipõhisele-mudelile.
Bondik märkis, et see tehnoloogia võib süveneda klientide küsimustesse ja saada konkreetseid vastuseid lennufirma poliitikadokumentidest{0}}, mis on märkimisväärne uuendus võrreldes varem esitatud üldiste vastuste ja linkidega.
Bondick usub, et pikemas perspektiivis toovad tehisintellekti agendid kaasa globaalse tõhususe paranemise, mis kajastub lõpuks ka lennufirmade kasumiaruannetes.
Samas juhib ta tähelepanu ka sellele, et lennufirmade edu saavutamiseks peavad nad muudatuste protsessi hoolikalt juhtima, eriti töötajate koolitamisel tehisintellekti agentide rakendustega suhtlemiseks.
"See on nagu suhtlemine organisatsiooni noore töötajaga," ütles Bondick. "Peate andma juhiseid, andma taustateavet-need on uued oskused, mida inimesed veel ei tunne, seega peate töötajaid vastavalt koolitama."
